ライブストリーミング推奨アルゴリズム
1.トラフィックのソース:
トラフィックソースの種類:
A:システム推奨事項: プラットフォームからのアルゴリズムによる提案によって駆動されるトラフィック。
B:ファンとの関係: 既存のフォロワーとそのやり取りから発生するトラフィック。
さまざまなソースからのトラフィックの傾向を分析することで、何か問題が発生した場合に主な問題をすばやく特定できます。
逆に、ショート動画のおすすめからのトラフィックが減っている場合は、ショート動画の投稿数が減っているか、投稿タイミングがずれている可能性があります。こうしたトラフィックソースを理解し、分析することは、ストリーマーの運営を管理する上で基本的なスキルです。
トラフィック ソースは、ストリーマーのレベルによって大きく異なります。
異常なトラフィック パターンを診断するには、現在のデータを過去の傾向と比較し、類似のストリーマー (フォロワー数、収益レベル、コンテンツ ニッチが同等) とベンチマークします。
ケーススタディ分析:
2.システムがトラフィックを割り当てる方法
A. 初期トラフィック:
ストリーマーが放送を開始するとシステムは、コールド スタート トラフィックと呼ばれる最初のトラフィック バーストを送信します。
システムは、この初期トラフィックのデータを使用して次のことを評価します。
システムは、この初期トラフィックのデータを使用して次のことを評価します。
さまざまなタイプのユーザーに対するコンテンツの適合性。
このコールド スタート フェーズでのパフォーマンスは、フルサイクルのトラフィック割り当てに影響します。
したがって、ストリーマーは十分な準備をして、最初から魅力的なコンテンツを配信する必要があります。そうしないと、意味のないコンテンツや空白の画面を放送するなど、将来のトラフィック推奨に悪影響を与える可能性があります。
B. フルサイクルトラフィック:
コールド スタート フェーズの後、システムはフルサイクル トラフィックの提供に移行します。TikTok の目標は、コンテンツ プールから最適なライブ ストリームを見つけることで、ライブ コンテンツに対するユーザーの需要を継続的に満たすことです。つまり、ユーザーが最も楽しんでいるストリームを発見することを目指しています。
ステップ1: システムは、さまざまなパフォーマンス メトリックに基づいて全体的な満足度指数を計算します。
肯定的な指標: クリック率（CTR）、有効視聴率（10秒間のCTR）、平均視聴時間、いいね、コメント、フォロー率、シェア、ギフト率など。
ネガティブな指標: 嫌い、報告数、嫌い率、報告率、フィード内アンケートからの否定的なフィードバックなど。
ステップ 2: この満足度指数に基づいて、プラットフォームはユーザーにコンテンツを推奨します。ただし、推奨システムでは良質なコンテンツと悪質なコンテンツを区別することが困難なため、視聴者に配信される前に自動レビューと手動レビューの両方を実施してコンテンツの品質を確保します。
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