라이브 스트리밍 추천 알고리즘
1. 트래픽 소스:
트래픽 소스 유형:
A: 시스템 권장 사항: 플랫폼의 알고리즘 제안에 의해 유도된 트래픽입니다.
B:팬 관계: 기존 팔로워로부터 발생하는 트래픽과 팔로워와의 상호작용입니다.
다양한 출처에서 발생하는 트래픽 추세를 분석하면 문제가 발생할 경우 주요 문제를 빠르게 파악할 수 있습니다.
반대로, 짧은 비디오 추천으로 인한 트래픽이 감소하는 경우, 짧은 비디오가 적게 게시되거나 게시 타이밍이 맞지 않기 때문일 수 있습니다. 이러한 트래픽 소스와 분석을 이해하는 것은 스트리머의 운영을 관리하는 데 기본적인 기술입니다.
트래픽 소스는 스트리머의 레벨에 따라 크게 다릅니다.
비정상적인 트래픽 패턴을 진단하려면 현재 데이터를 과거 추세와 비교하고, 비슷한 스트리머(비교 가능한 팔로워 수, 수익 수준, 콘텐츠 분야)와 벤치마킹하세요.
사례 연구 분석:
2. 시스템이 트래픽을 할당하는 방법
에이. 초기 트래픽:
스트리머가 방송을 시작할 때시스템은 콜드 스타트 트래픽이라고 알려진 초기 트래픽 버스트를 전송합니다.
시스템은 이 초기 트래픽의 데이터를 사용하여 다음을 평가합니다.
시스템은 이 초기 트래픽의 데이터를 사용하여 다음을 평가합니다.
다양한 유형의 사용자에게 적합한 콘텐츠.
이 콜드 스타트 단계의 성능은 전체 사이클 트래픽 할당에 영향을 미칩니다.
따라서 스트리머는 잘 준비해야 하며 처음부터 매력적인 콘텐츠를 제공해야 합니다. 그렇지 않으면(예: 의미 없는 콘텐츠나 빈 화면) 향후 트래픽 권장 사항에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
비. 풀 사이클 교통:
콜드 스타트 단계 이후, 시스템은 풀 사이클 트래픽을 제공하는 것으로 전환됩니다. TikTok의 목표는 콘텐츠 풀에서 최고의 라이브 스트림을 찾아 사용자의 라이브 콘텐츠 수요를 지속적으로 충족하는 것입니다. 간단히 말해, 사용자가 가장 즐기는 스트림을 발견하는 것을 목표로 합니다.
1단계: 시스템은 다양한 성과 지표를 기반으로 전반적인 만족도 지수를 계산합니다.
긍정적 지표: 클릭률(CTR), 유효 시청률(10초 CTR), 평균 시청 시간, 좋아요, 댓글, 팔로우율, 공유, 선물율 등.
부정적 지표: 싫어요, 신고 수, 싫어요 비율, 신고 비율, 피드 내 설문 조사의 부정적인 피드백 등.
2단계: 이 만족도 지수를 기반으로 플랫폼은 사용자에게 콘텐츠를 추천합니다. 그러나 추천 시스템은 좋은 콘텐츠와 나쁜 콘텐츠를 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있으므로 시청자에게 배포하기 전에 콘텐츠 품질을 보장하기 위해 자동 및 수동 검토가 모두 수행됩니다.
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