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TikTok LIVE 플랫폼 기본 규칙
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LIVE 콘텐츠 추천 메커니즘
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LIVE 크리에이터를 위한 비정상적 시청자 참여에 대한 자체 점검 가이드
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LIVE 크리에이터를 위한 시청자 참여를 높이는 방법
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LIVE 위반
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LIVE 소개
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기본 LIVE 기술
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LIVE 크리에이터를 위한 콘텐츠 수익화 강화
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LIVE에서 상호작용 강화
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LIVE 크리에이터를 위한 백엔드 데이터 검토 시트에 대한 자세한 설명(용어 설명 포함)
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백엔드 데이터 검토 테이블에 대한 자세한 설명(용어집)
라이브 스트리밍
- 노출 수 – TikTok에서 라이브 스트리밍 룸으로 푸시되거나 브러싱되는 사람의 수로, TikTok에서 라이브 스트리밍 트래픽의 품질을 결정하는 데 사용됩니다.
- 노출 시간 – 시청자가 라이브 스트리밍 룸으로 들어왔지만 들어가지 않고 5초 이상 머무르면 TikTok은 시청자가 관심이 있다고 추측하고 다시 푸시합니다. 이는 각 라이브 스트리밍에 관심이 있는 사용자의 비율을 결정하는 데 사용됩니다.
- 항목 번호 - 문자 그대로입니다.
- 입장 시간 - 문자 그대로 라이브 스트리밍 콘텐츠가 매력적인지 여부를 판단하는 데 사용됩니다.
- 노출대진입률 – 노출수로 나눈 진입수. 인물, 상품, 장면의 일치 여부, 앵커의 상태, 라이브 스트리밍 장면, 대사에 문제나 변화가 있는지 등을 판단하는 데 사용.
- 새로운 팔로우 - 문자 그대로 앵커가 사용자를 안내하고 매력적으로 보이는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다.
- New Heart Me – 문자 그대로, 좋아요의 정도를 결정하는 데 사용됩니다.
- 새로운 구독 - 문자 그대로 좋아요의 정도를 결정하는 데 사용됩니다.
- 체류 시간 – 라이브 스트리밍 콘텐츠가 정확한지, 지속적으로 시청할 수 있는 관심 지점이 예약되어 있는지, 팬의 집착력을 판단하는 데 사용됩니다.
- 시간당 시청자 수 – 라이브 스트리밍 시작 시간으로 나눈 항목 수를 사용하여 시간당 항목 수를 결정합니다.
- 새로운 서포터 - 서포터들이 보낸 선물의 등급, 위치, 나이, 금액을 알아보세요.
- 후원자 보상 – 선물을 보내는 이유와 시기.
- 팬 성장 시점 – 곡선 그래프를 통해 팬 성장의 피크 및 밸리 값을 보고 라이브 스트리밍 녹화와 비교하여 피크 및 밸리 값에서 수행된 작업을 분석합니다.
- 상호 작용 시간 지점 – 곡선 그래프를 통해 상호 작용의 피크 및 밸리 값을 보고 라이브 스트리밍 녹화와 비교하여 피크 및 밸리 값에서 수행된 작업을 분석합니다.
- 보상 시점 – 곡선 그래프를 통해 보상의 피크 및 밸리 값을 보고 라이브 스트리밍 녹화와 비교하여 피크 및 밸리 값에서 수행된 작업을 분석합니다.
- 트래픽 포트레이트 – 자연스러운 트래픽, 팔로우, 짧은 영상, 검색, 동일 도시, 홈페이지 비율.
- 군중 초상화 - 연령 초상화, 성별 초상화, 취미 초상화.
- 제목 – 군중을 가려 노출 진입률을 높이세요.
- 팬 비율 – 이 라이브 스트리밍에서 라이브 스트리밍 청중 중 팬의 비율입니다.
- 팬 체류 시간 – 팬이 라이브 스트리밍 룸에 머무르는 시간.
짧은 영상
- 5초 완료율 – 비디오의 처음 5초를 완전히 시청한 사람의 비율입니다.
- 전체 완료율 – 비디오를 완전히 시청한 사람의 비율입니다.
- 좋아요 비율 – 좋아요 수를 시청자 수로 나눈 값입니다.
- 좋아요 노드 - 문자 그대로. 좋아요 노드는 기본적으로 비디오에서 시각적으로 영향력 있는 노드에 나타납니다.
- 댓글, 전달 및 수집 비율 – 이 모든 값을 합산하여 재생 볼륨으로 나누어 계정의 수직성과 고정성을 결정하는 데 사용됩니다(수직성: 계정에서 공개한 비디오가 동일한 유형인지 여부).
- 카피라이터 - 청중과 소통하고 열기와 교통 상황을 헤쳐나가도록 안내합니다.
데이터 변동 피드백 현상 검토
- 시간당 노출 수: 증가 또는 감소는 앵커의 트래픽 인기 단계를 결정할 수 있습니다. 다중 증가 또는 감소는 앵커가 더 크거나 작은 단계에 진입했음을 나타냅니다. 다중 증가 또는 감소가 발생하면 이 라이브 스트리밍의 모든 변수를 신중하게 검토해야 합니다. 트래픽 인기 곡선 그래프, 상호 작용 곡선 그래프 및 팔로우 곡선 그래프에 따라 정량적 변화가 합리적인지 주관적으로 판단하여 채택하거나 포기합니다.
- 노출-진입률: 트래픽 인기 단계를 돌파하면 감소하는데, 이는 정상적인 현상입니다. 트래픽 인기의 한 단계가 돌파된 후에는 계정의 가시성이 더 넓어지기 때문입니다. TikTok은 다음 트래픽 인기 오디언스 레이블을 포착하여 더 정확하게 푸시할 시간이 필요합니다. 트래픽 인기의 한 단계가 돌파되지 않으면 노출-진입률의 변동은 5%를 초과하지 않습니다. 이 값을 초과하는 경우 장면, 조명, 메이크업 및 의상, 앵커의 라이브 스트리밍 상태를 확인하는 데 집중하세요. 라이브 스트리밍 장면과 조명에 큰 변화가 없고, 의상 스타일에도 큰 변화가 없다면 라이브 스트리밍 상태가 크게 변한 것입니다. 증가 또는 감소에 따라 조정하고 데이터를 통해 실제 영향을 보여줍니다.
- 새로운 팔로우: 트래픽 인기도가 변하지 않을 때 변동 비율은 약 15%입니다. 이 비율보다 높거나 낮으면 피크 및 밸리 값에서 동작을 분석하기 위해 팔로우 곡선 그래프를 검색해야 합니다.
- 새로운 Heart Me 팀: 트래픽 인기도가 변하지 않을 때, 이 데이터는 기본적으로 청중을 안내하는 횟수와 개인적 매력에 따라 달라집니다. 각 라이브 스트리밍이 끝날 때마다 현재 Heart Me의 수를 기록하고 앵커의 각 라이브 스트리밍에서 안내하는 횟수를 조정해야 합니다. 이 데이터는 귀하의 초점이 되어야 합니다. 청중이 적절한 시기에 귀하를 위해 Heart Me를 보내도록 안내하세요.
- 체류 시간: 앵커의 매력이 사용자에게 호기심과 팬의 끈적함을 유발하는지 여부를 결정합니다. 36초는 엔터테인먼트 라이브 스트리밍의 통과선입니다. 이 데이터보다 낮으면 언제든지 이전 트래픽 풀로 떨어질 가능성이 높습니다. 이 데이터는 집중해야 합니다. 36초를 초과하는 부분은 라이브 스트리밍에서 팬의 비율과 팬의 끈적함을 결정합니다. 저시야 휠체어 앵커의 통과선은 1분입니다. 이 데이터보다 낮으면 기본적으로 앵커가 돈을 벌 수 없다고 판단할 수 있습니다.
- 새로운 청중 초상화: 라이브 스트리밍 추천 비율은 50%를 초과해야 합니다. 이 값보다 낮으면 특정 분석이 필요합니다. 팔로워의 비율이 20%를 초과하면 원래 라이브 스트리밍 시간을 피해야 합니다. 이전 청중에게 가능한 한 오지 말라고 알리고 새로운 청중을 확보하기 위해 새로운 라이브 스트리밍 시간을 만드십시오. 비디오 추천 비율이 20%를 초과하면 돌파하고 다음 트래픽 인기 단계에 진입할 가능성이 매우 높다는 것을 나타냅니다. 비디오 추천 비율은 항상 많을수록 좋습니다.
- 5초 완료율이 50%를 넘고, 좋아요율이 10%를 넘을 경우, 추후 영상을 게시할 때 해당 영상의 촬영 방법을 익혀야 합니다.
짧은 영상 리뷰 콘텐츠
- 비디오 동작과 전환이 음악의 리듬에 맞는지 여부.
- 표정에 분위기가 있고, 이미지 품질을 최적화할 수 있나요?
- 옷차림이 전반적인 스타일과 어울리는지 여부.
- 이 영상에서 표현된 감정이나 예술적 개념이 당신과 관객에게 인식될 수 있는지, 그리고 당신이 분위기에 몰입할 수 있는지. 만약 그것이 감동적인 영상이라면, 누군가가 댓글란에 울었다고 말했거나 매우 감동했다고 말했나요? 표현된 모든 감정이 댓글란에서 상호작용을 얻었는지.
- 시청자에게 다음에 무슨 일이 일어날지 알리기 위해 처음 5초 안에 관심 유발 요소를 만들었지만, 정확히 무슨 일이 일어날지 알려주지 않았거나, 다음에 무슨 일이 일어날지 전혀 모르는 경우가 있습니까?
라이브 스트리밍 룸의 6가지 지표 평가 데이터
이 데이터는 전체 라이브 스트리밍 룸의 마지막에 나오는 데이터입니다.
- TapTap 비율 – 통과: 5000 TapTap. 우수: 10000 TapTap/시간. 약 50명의 소규모 라이브 스트리밍 룸의 경우 100명당 두 배로 늘립니다. 이 비율에 따라 계산합니다. 사람 수가 늘어나고 이와 유사한 비율은 초당 감소할 수 있습니다(약 30%).
- 상호작용률 – 5%는 통과이고 10%는 우수합니다. 알고리즘: 공개 화면에 댓글을 단 사람의 수 / 전체 시청자 수.
- 전달 비율 – 기타 데이터. 5%는 통과이고 10% 이상은 우수합니다.
- 펠로우 비율 – 총 청중 수가 1000명 미만이면 1%가 합격이고 5%가 우수입니다. 총 청중 수가 1000명 이상이면 2%가 합격이고 5-10%가 우수입니다.
- 선물 주기율 – 5%는 통과이고 10%는 우수함. 알고리즘: 선물을 보내는 사람 수 / 시청자 총 수.
- 체류율 – 라이브 스트리밍에서 일반적으로 체류하는 시간입니다. 3분이 지나면 경과하고, 5분이면 훌륭하고, 7분이면 매우 훌륭합니다.
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