Thuật toán đề xuất phát trực tiếp
1. Nguồn lưu lượng truy cập:
Các loại nguồn lưu lượng truy cập:
A:Khuyến nghị hệ thống: Lưu lượng truy cập được điều khiển bởi các gợi ý thuật toán từ nền tảng.
B: Mối quan hệ với người hâm mộ: Lượng truy cập đến từ những người theo dõi hiện tại và tương tác của họ.
Bằng cách phân tích xu hướng lưu lượng truy cập từ nhiều nguồn khác nhau, bạn có thể nhanh chóng xác định các vấn đề chính nếu có sự cố xảy ra.
Ngược lại, nếu lưu lượng truy cập từ các đề xuất video ngắn giảm, có thể là do ít video ngắn được đăng hơn hoặc thời gian đăng không đúng. Hiểu các nguồn lưu lượng truy cập này và phân tích chúng là một kỹ năng cơ bản để quản lý hoạt động của người phát trực tuyến.
Nguồn lưu lượng truy cập thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào cấp độ của người phát trực tiếp.
Để chẩn đoán các mẫu lưu lượng truy cập bất thường, hãy so sánh dữ liệu hiện tại với xu hướng lịch sử và cũng so sánh với các kênh phát trực tuyến tương tự (có lượng người theo dõi, mức doanh thu và phân khúc nội dung tương đương).
Phân tích nghiên cứu trường hợp:
2. Hệ thống phân bổ lưu lượng như thế nào
MỘT. Lưu lượng ban đầu:
Khi một streamer bắt đầu phát sóng，hệ thống gửi một luồng lưu lượng ban đầu được gọi là lưu lượng khởi động nguội.
Hệ thống sử dụng dữ liệu từ lưu lượng truy cập ban đầu này để đánh giá:
Hệ thống sử dụng dữ liệu từ lưu lượng truy cập ban đầu này để đánh giá:
Tính phù hợp của nội dung với nhiều loại người dùng khác nhau.
Hiệu suất trong giai đoạn khởi động nguội này ảnh hưởng đến việc phân bổ lưu lượng trong toàn chu kỳ.
Do đó, những người phát trực tuyến cần phải chuẩn bị kỹ lưỡng và cung cấp nội dung hấp dẫn ngay từ đầu. Không làm như vậy—như phát nội dung vô nghĩa hoặc màn hình trống—có thể ảnh hưởng tiêu cực đến các đề xuất lưu lượng truy cập trong tương lai.
B. Giao thông toàn chu kỳ:
Sau giai đoạn khởi động nguội, hệ thống chuyển sang cung cấp lưu lượng truy cập toàn chu kỳ. Mục tiêu của TikTok là liên tục đáp ứng nhu cầu của người dùng về nội dung trực tiếp bằng cách tìm các luồng trực tiếp tốt nhất từ nhóm nội dung. Nói tóm lại, mục tiêu của nó là khám phá các luồng mà người dùng thích nhất.
Bước 1: Hệ thống tính toán chỉ số hài lòng tổng thể dựa trên nhiều số liệu hiệu suất khác nhau:
Các chỉ số tích cực: Tỷ lệ nhấp chuột (CTR), tỷ lệ xem hiệu quả (CTR trong 10 giây), thời gian xem trung bình, lượt thích, bình luận, tỷ lệ theo dõi, chia sẻ, tỷ lệ tặng quà, v.v.
Các chỉ số tiêu cực: Không thích, số lượng báo cáo, tỷ lệ không thích, tỷ lệ báo cáo, phản hồi tiêu cực từ các cuộc khảo sát trong nguồn cấp dữ liệu, v.v.
Bước 2: Dựa trên chỉ số hài lòng này, nền tảng sẽ đề xuất nội dung cho người dùng. Tuy nhiên, vì hệ thống đề xuất có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa nội dung tốt và xấu nên cả đánh giá tự động và thủ công đều được thực hiện để đảm bảo chất lượng nội dung trước khi phân phối cho người xem.
EN 
EN_GB 
AR 
DE 
ES 
FR 
ZH 
JA 
ID 
KO 
TH 
VI 
